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The deep underground neutrino experiment (DUNE), a 40-kton underground liquid argon time projection chamber experiment, will be sensitive to the electron-neutrino flavor component of the burst of neutrinos expected from the next Galactic core-collapse supernova. Such an observation will bring unique insight into the astrophysics of core collapse as well as into the properties of neutrinos. The general capabilities of DUNE for neutrino detection in the relevant few- to few-tens-of-MeV neutrino energy range will be described. As an example, DUNE’s ability to constrain the νe spectral parameters of the neutrino burst will be considered.
Abi, B., Acciarri, R., Acero, M., Adamov, G., Adams, D., Adinolfi, M., et al. (2021). Supernova neutrino burst detection with the deep underground neutrino experiment: DUNE Collaboration. THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. C, PARTICLES AND FIELDS, 81(5) [10.1140/epjc/s10052-021-09166-w].
Supernova neutrino burst detection with the deep underground neutrino experiment: DUNE Collaboration
Abi B.;Acciarri R.;Acero M. A.;Adamov G.;Adams D.;Adinolfi M.;Ahmad Z.;Ahmed J.;Alion T.;Alonso Monsalve S.;Alt C.;Anderson J.;Andreopoulos C.;Andrews M. P.;Andrianala F.;Andringa S.;Ankowski A.;Antonova M.;Antusch S.;Aranda-Fernandez A.;Ariga A.;Arnold L. O.;Arroyave M. A.;Asaadi J.;Aurisano A.;Aushev V.;Autiero D.;Azfar F.;Back H.;Back J. J.;Backhouse C.;Baesso P.;Bagby L.;Bajou R.;Balasubramanian S.;Baldi P.;Bambah B.;Barao F.;Barenboim G.;Barker G. J.;Barkhouse W.;Barnes C.;Barr G.;Barranco Monarca J.;Barros N.;Barrow J. L.;Bashyal A.;Basque V.;Bay F.;Alba J. L. B.;Beacom J. F.;Bechetoille E.;Behera B.;Bellantoni L.;Bellettini G.;Bellini V.;Beltramello O.;Belver D.;Benekos N.;Bento Neves F.;Berger J.;Berkman S.;Bernardini P.;Berner R. M.;Berns H.;Bertolucci S.;Betancourt M.;Bezawada Y.;Bhattacharjee M.;Bhuyan B.;Biagi S.;Bian J.;Biassoni M.;Biery K.;Bilki B.;Bishai M.;Bitadze A.;Blake A.;Blanco Siffert B.;Blaszczyk F. D. M.;Blazey G. 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A.;Mandrioli G.;Maneira J.;Manenti L.;Manly S.;Mann A.;Manolopoulos K.;Manrique Plata M.;Marchionni A.;Marciano W.;Marfatia D.;Mariani C.;Maricic J.;Marinho F.;Marino A. D.;Marshak M.;Marshall C.;Marshall J.;Marteau J.;Martin-Albo J.;Martinez N.;Martinez Caicedo D. A.;Martynenko S.;Mason K.;Mastbaum A.;Masud M.;Matsuno S.;Matthews J.;Mauger C.;Mauri N.;Mavrokoridis K.;Mazza R.;Mazzacane A.;Mazzucato E.;McCluskey E.;McConkey N.;McFarland K. S.;McGrew C.;McNab A.;Mefodiev A.;Mehta P.;Melas P.;Mellinato M.;Mena O.;Menary S.;Mendez H.;Menegolli A.;Meng G.;Messier M. D.;Metcalf W.;Mewes M.;Meyer H.;Miao T.;Michna G.;Miedema T.;Migenda J.;Milincic R.;Miller W.;Mills J.;Milne C.;Mineev O.;Miranda O. G.;Miryala S.;Mishra C. S.;Mishra S. R.;Mislivec A.;Mladenov D.;Mocioiu I.;Moffat K.;Moggi N.;Mohanta R.;Mohayai T. A.;Mokhov N.;Molina J.;Molina Bueno L.;Montanari A.;Montanari C.;Montanari D.;Montano Zetina L. M.;Moon J.;Mooney M.;Moor A.;Moreno D.;Morgan B.;Morris C.;Mossey C.;Motuk E.;Moura C. A.;Mousseau J.;Mu W.;Mualem L.;Mueller J.;Muether M.;Mufson S.;Muheim F.;Muir A.;Mulhearn M.;Muramatsu H.;Murphy S.;Musser J.;Nachtman J.;Nagu S.;Nalbandyan M.;Nandakumar R.;Naples D.;Narita S.;Navas-Nicolas D.;Nayak N.;Nebot-Guinot M.;Necib L.;Negishi K.;Nelson J. K.;Nesbit J.;Nessi M.;Newbold D.;Newcomer M.;Newhart D.;Nichol R.;Niner E.;Nishimura K.;Norman A.;Norrick A.;Northrop R.;Novella P.;Nowak J. A.;Oberling M.;Olivares Del Campo A.;Olivier A.;Onel Y.;Onishchuk Y.;Ott J.;Pagani L.;Pakvasa S.;Palamara O.;Palestini S.;Paley J. M.;Pallavicini M.;Palomares C.;Pantic E.;Paolone V.;Papadimitriou V.;Papaleo R.;Papanestis A.;Paramesvaran S.;Parke S.;Parsa Z.;Parvu M.;Pascoli S.;Pasqualini L.;Pasternak J.;Pater J.;Patrick C.;Patrizii L.;Patterson R. B.;Patton S. J.;Patzak T.;Paudel A.;Paulos B.;Paulucci L.;Pavlovic Z.;Pawloski G.;Payne D.;Pec V.;Peeters S. J. 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E.;Sorel M.;Soto-Oton J.;Sousa A.;Soustruznik K.;Spagliardi F.;Spanu M.;Spitz J.;Spooner N. J. C.;Spurgeon K.;Staley R.;Stancari M.;Stanco L.;Steiner H. M.;Stewart J.;Stillwell B.;Stock J.;Stocker F.;Stokes T.;Strait M.;Strauss T.;Striganov S.;Stuart A.;Summers D.;Surdo A.;Susic V.;Suter L.;Sutera C. M.;Svoboda R.;Szczerbinska B.;Szelc A. M.;Talaga R.;Tanaka H. A.;Tapia Oregui B.;Tapper A.;Tariq S.;Tatar E.;Tayloe R.;Teklu A. M.;Tenti M.;Terao K.;Ternes C. A.;Terranova F.;Testera G.;Thea A.;Thompson J. L.;Thorn C.;Timm S. C.;Tonazzo A.;Torti M.;Tortola M.;Tortorici F.;Totani D.;Toups M.;Touramanis C.;Trevor J.;Trzaska W. H.;Tsai Y. T.;Tsamalaidze Z.;Tsang K. V.;Tsverava N.;Tufanli S.;Tull C.;Tyley E.;Tzanov M.;Uchida M. A.;Urheim J.;Usher T.;Vagins M. R.;Vahle P.;Valdiviesso G. A.;Valencia E.;Vallari Z.;Valle J. W. F.;Vallecorsa S.;Van Berg R.;Van de Water R. 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2021
Abstract
The deep underground neutrino experiment (DUNE), a 40-kton underground liquid argon time projection chamber experiment, will be sensitive to the electron-neutrino flavor component of the burst of neutrinos expected from the next Galactic core-collapse supernova. Such an observation will bring unique insight into the astrophysics of core collapse as well as into the properties of neutrinos. The general capabilities of DUNE for neutrino detection in the relevant few- to few-tens-of-MeV neutrino energy range will be described. As an example, DUNE’s ability to constrain the νe spectral parameters of the neutrino burst will be considered.
Abi, B., Acciarri, R., Acero, M., Adamov, G., Adams, D., Adinolfi, M., et al. (2021). Supernova neutrino burst detection with the deep underground neutrino experiment: DUNE Collaboration. THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. C, PARTICLES AND FIELDS, 81(5) [10.1140/epjc/s10052-021-09166-w].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
