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Ecosystem heterogeneity has been widely recognized as a key ecological indicator of several ecological functions, diversity patterns and change, metapopulation dynamics, population connectivity or gene flow. In this paper, we present a new R package—rasterdiv—to calculate heterogeneity indices based on remotely sensed data. We also provide an ecological application at the landscape scale and demonstrate its power in revealing potentially hidden heterogeneity patterns. The rasterdiv package allows calculating multiple indices, robustly rooted in Information Theory, and based on reproducible open-source algorithms.
Rocchini, D., Thouverai, E., Marcantonio, M., Iannacito, M., Da Re, D., Torresani, M., et al. (2021). rasterdiv—An Information Theory tailored R package for measuring ecosystem heterogeneity from space: To the origin and back. METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION, 12(6), 1093-1102 [10.1111/2041-210X.13583].
rasterdiv—An Information Theory tailored R package for measuring ecosystem heterogeneity from space: To the origin and back
Rocchini D.
;Thouverai E.;Marcantonio M.;Iannacito M.;Da Re D.;Torresani M.;Bacaro G.;Bazzichetto M.;Bernardi A.;Foody G. M.;Furrer R.;Kleijn D.;Larsen S.;Lenoir J.;Malavasi M.;Marchetto E.;Messori F.;Montaghi A.;Moudry V.;Naimi B.;Ricotta C.;Rossini M.;Santi F.;Santos M. J.;Schaepman M. E.;Schneider F. D.;Schuh L.;Silvestri S.;Simova P.;Skidmore A. K.;Tattoni C.;Tordoni E.;Vicario S.;Zannini P.;Wegmann M.
2021
Abstract
Ecosystem heterogeneity has been widely recognized as a key ecological indicator of several ecological functions, diversity patterns and change, metapopulation dynamics, population connectivity or gene flow. In this paper, we present a new R package—rasterdiv—to calculate heterogeneity indices based on remotely sensed data. We also provide an ecological application at the landscape scale and demonstrate its power in revealing potentially hidden heterogeneity patterns. The rasterdiv package allows calculating multiple indices, robustly rooted in Information Theory, and based on reproducible open-source algorithms.
Rocchini, D., Thouverai, E., Marcantonio, M., Iannacito, M., Da Re, D., Torresani, M., et al. (2021). rasterdiv—An Information Theory tailored R package for measuring ecosystem heterogeneity from space: To the origin and back. METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION, 12(6), 1093-1102 [10.1111/2041-210X.13583].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/324412
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
