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EnglishA new algorithm for optimal, distance based, experimental design is presented. The proposed approach, in contrast to other optimality criteria, does not require any preliminary hypothesis about a regression model. The best set of experiments is defined through a fast exchange algorithm where, in each cycle, a substitution is selected to provide the maximum increase of the minimum distance between the currently selected experiments. Such an algorithm provides a final uniform distribution of the experiments selected from the set of allowed candidates
Marengo, E., & Todeschini, R. (1992). A new algorithm for optimal, distance based, experimental design. CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 16, 37-44 [10.1016/0169-7439(92)80076-G].
| Citazione: | Marengo, E., & Todeschini, R. (1992). A new algorithm for optimal, distance based, experimental design. CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 16, 37-44 [10.1016/0169-7439(92)80076-G]. | |
| Tipo: | Articolo in rivista - Articolo scientifico | |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica | |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | No | |
| Titolo: | A new algorithm for optimal, distance based, experimental design | |
| Autori: | Marengo, E;Todeschini, R | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 1992 | |
| Lingua: | English | |
| Rivista: | CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS | |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1016/0169-7439(92)80076-G | |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su rivista |
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