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Bicocca Open Archive
The prompt availability of reliable epidemiological information on emerging pandemics is crucial for public health policy-makers. Early in 2013, a possible new H1N1 epidemic notified by an intensive care unit (ICU) to GiViTI, the Italian ICU network, prompted the re-activation of the real-time monitoring system developed during the 2009-2010 pandemic. Based on data from 216 ICUs, we were able to detect and monitor an outbreak of severe H1N1 infection, and to compare the situation with previous years. The timely and correct assessment of the severity of an epidemic can be obtained by investigating ICU admissions, especially when historical comparisons can be made.
Bertolini, G., Nattino, G., Langer, M., Tavola, M., Crespi, D., Mondini, M., et al. (2016). The role of the intensive care unit in real-time surveillance of emerging pandemics: The Italian GiViTI experience. EPIDEMIOLOGY AND INFECTION, 144(2), 408-412 [10.1017/S0950268815001399].
The role of the intensive care unit in real-time surveillance of emerging pandemics: The Italian GiViTI experience
The prompt availability of reliable epidemiological information on emerging pandemics is crucial for public health policy-makers. Early in 2013, a possible new H1N1 epidemic notified by an intensive care unit (ICU) to GiViTI, the Italian ICU network, prompted the re-activation of the real-time monitoring system developed during the 2009-2010 pandemic. Based on data from 216 ICUs, we were able to detect and monitor an outbreak of severe H1N1 infection, and to compare the situation with previous years. The timely and correct assessment of the severity of an epidemic can be obtained by investigating ICU admissions, especially when historical comparisons can be made.
Infectious disease epidemiology influenza pandemic surveillance system Humans Influenza A Virus, H1N1 Subtype Influenza, Human Intensive Care Units Italy Public Health Surveillance Pandemics
Bertolini, G., Nattino, G., Langer, M., Tavola, M., Crespi, D., Mondini, M., et al. (2016). The role of the intensive care unit in real-time surveillance of emerging pandemics: The Italian GiViTI experience. EPIDEMIOLOGY AND INFECTION, 144(2), 408-412 [10.1017/S0950268815001399].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/281125
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
