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Mass spectrometry imaging (MSI) allows visualization of endogenous and exogenous compound in tissue sections based on its molecular mass. The 3D reconstruction by MSI provides a more informative description of the tumor drug distribution compared to the high-performance liquid chromatography method, highlighting the heterogeneity of intratumor drug concentration. This additional information can be important in understanding chemoresistance to target agents. Here, we present the 3D visualization of the tyrosine kinase inhibitor (TKI), imatinib, in a xenograft model of resistant malignant pleural mesothelioma.
Morosi, L., Giordano, S., Falcetta, F., Frapolli, R., Licandro, S., Matteo, C., et al. (2017). Application of 3D Mass Spectrometry Imaging to TKIs. CLINICAL PHARMACOLOGY & THERAPEUTICS, 102(5), 748-751 [10.1002/cpt.786].
Application of 3D Mass Spectrometry Imaging to TKIs
Morosi L.;Giordano S.;Falcetta F.;Frapolli R.;Licandro S. A.;Matteo C.;Zucchetti M.;Ubezio P.;Erba E.;Visentin S.;D'Incalci M.
;Davoli E.
2017
Abstract
Mass spectrometry imaging (MSI) allows visualization of endogenous and exogenous compound in tissue sections based on its molecular mass. The 3D reconstruction by MSI provides a more informative description of the tumor drug distribution compared to the high-performance liquid chromatography method, highlighting the heterogeneity of intratumor drug concentration. This additional information can be important in understanding chemoresistance to target agents. Here, we present the 3D visualization of the tyrosine kinase inhibitor (TKI), imatinib, in a xenograft model of resistant malignant pleural mesothelioma.
Morosi, L., Giordano, S., Falcetta, F., Frapolli, R., Licandro, S., Matteo, C., et al. (2017). Application of 3D Mass Spectrometry Imaging to TKIs. CLINICAL PHARMACOLOGY & THERAPEUTICS, 102(5), 748-751 [10.1002/cpt.786].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/280728
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
