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In this paper, a new resampling technique for sampling designs with unequal
inclusion probabilities is proposed. The basic idea is to use a resampling design
based on ppswor. Its main properties are studied, and its relationships with
other resampling methodologies are discussed.
Nicolussi, F., Mecatti, F., Conti, P. (2019). A Simplified Efficient and Direct Unequal Probability Resampling. In G. Arbia, S. Peluso, A. Pini, G. Rivellini (a cura di), Smart Statistics for Smart Applications. Book of Short Papers SIS2019 (pp. 441-448). Pearson WWW.PEARSON.COM.
A Simplified Efficient and Direct Unequal Probability Resampling
In this paper, a new resampling technique for sampling designs with unequal
inclusion probabilities is proposed. The basic idea is to use a resampling design
based on ppswor. Its main properties are studied, and its relationships with
other resampling methodologies are discussed.
Smart Statistics for Smart Applications. Book of Short Papers SIS2019
Arbia, G; Peluso, S; Pini, A; Rivellini, G
giu-2019
2019
9788891915108
Pearson WWW.PEARSON.COM
441
448
Nicolussi, F., Mecatti, F., Conti, P. (2019). A Simplified Efficient and Direct Unequal Probability Resampling. In G. Arbia, S. Peluso, A. Pini, G. Rivellini (a cura di), Smart Statistics for Smart Applications. Book of Short Papers SIS2019 (pp. 441-448). Pearson WWW.PEARSON.COM.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/234653
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
