Spatiotemporal Prevision for Emergency Medical System Events in Milan

To organize the emergency medical system in a big city is an extremely difficult task given the huge number of people that everyday pass through the city area. In this paper we employed a spatio-temporal process to model the emergency event occurrences in Milan. The proposed approach has been found effective in predicting events through the city area and computationally efficient despite the big amount of data to be processed.

L’organizzazione di un servizio di emergenza sul territorio risulta essere un compito complesso nelle aree metropolitane come Milano dato l’enorme numero di persone che vi transitano quotidianamente. In questo lavoro si adotta un modello spazio temporale per rappresentare la dinamica delle chiamate di emergenza sul territorio del capologuo Lombardo. Il metodo adottato si ´e dimostrato essere efficace nel prevedere gli eventi sul territorio comunale nel periodo di tempo considerato e computazionalmente efficiente nonostante la consistente mole di dati da elaborare.