IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishCode smells reflect sub-optimal patterns of code that often lead to critical software flaws or failure. In the same way, community smells reflect sub-optimal organisational and socio-Technical patterns in the organisational structure of the software community. To understand the relation between the community smells and code smells we start by surveying 162 developers of nine open-source systems. Then we look deeper into this connection by conducting an empirical study of 117 releases from these systems. Our results indicate that community-related factors are intuitively perceived by most developers as causes of the persistence of code smells. Inspired by this observation we design a community-Aware prediction model for code smells and show that it outperforms a model that does not consider community factors.
Palomba, F., Tamburri, D., Serebrenik, A., Zaidman, A., Arcelli Fontana, F., & Oliveto, R. (2018). How do community smells influence code smells?. In ICSE '18 Proceedings of the 40th International Conference on Software Engineering: Companion Proceeedings (pp.240-241). 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA : IEEE Computer Society [10.1145/3183440.3194950].
| Citazione: | Palomba, F., Tamburri, D., Serebrenik, A., Zaidman, A., Arcelli Fontana, F., & Oliveto, R. (2018). How do community smells influence code smells?. In ICSE '18 Proceedings of the 40th International Conference on Software Engineering: Companion Proceeedings (pp.240-241). 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA : IEEE Computer Society [10.1145/3183440.3194950]. | |
| Tipo: | paper | |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica | |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | Si | |
| Titolo: | How do community smells influence code smells? | |
| Autori: | Palomba, F; Tamburri, D; Serebrenik, A; Zaidman, A; Arcelli Fontana, F; Oliveto, R | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2018 | |
| Lingua: | English | |
| Nome del convegno: | ACM/IEEE International Conference on Software Engineering, ICSE 2018 | |
| ISBN: | 9781450356633 | |
| Serie: | PROCEEDINGS - INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE ENGINEERING | |
| Appare nelle tipologie: | 02 - Intervento a convegno |
File in questo prodotto:
Copyright © 2021