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A precision measurement of the nitrogen flux with rigidity (momentum per unit charge) from 2.2 GV to 3.3 TV based on 2.2×106 events is presented. The detailed rigidity dependence of the nitrogen flux spectral index is presented for the first time. The spectral index rapidly hardens at high rigidities and becomes identical to the spectral indices of primary He, C, and O cosmic rays above ∼700 GV. We observed that the nitrogen flux ΦN can be presented as the sum of its primary component ΦNP and secondary component ΦNS, ΦN=ΦNP+ΦNS, and we found ΦN is well described by the weighted sum of the oxygen flux ΦO (primary cosmic rays) and the boron flux ΦB (secondary cosmic rays), with ΦNP=(0.090±0.002)×ΦO and ΦNS=(0.62±0.02)×ΦB over the entire rigidity range. This corresponds to a change of the contribution of the secondary cosmic ray component in the nitrogen flux from 70% at a few GV to <30% above 1 TV
Aguilar, M., Ali Cavasonza, L., Alpat, B., Ambrosi, G., Arruda, L., Attig, N., et al. (2018). Precision Measurement of Cosmic-Ray Nitrogen and its Primary and Secondary Components with the Alpha Magnetic Spectrometer on the International Space Station. PHYSICAL REVIEW LETTERS, 121(5) [10.1103/PhysRevLett.121.051103].
Precision Measurement of Cosmic-Ray Nitrogen and its Primary and Secondary Components with the Alpha Magnetic Spectrometer on the International Space Station
Aguilar, M.;Ali Cavasonza, L.;Alpat, B.;Ambrosi, G.;Arruda, L.;Attig, N.;Aupetit, S.;Azzarello, P.;Bachlechner, A.;Barao, F.;Barrau, A.;Barrin, L.;Bartoloni, A.;Basara, L.;Başeğmez-du Pree, S.;Battarbee, M.;Battiston, R.;Becker, U.;Behlmann, M.;Beischer, B.;Berdugo, J.;Bertucci, B.;Bindel, K. F.;Bindi, V.;de Boer, W.;Bollweg, K.;Bonnivard, V.;Borgia, B.;Boschini, M. J.;Bourquin, M.;Bueno, E. F.;Burger, J.;Burger, W. J.;Cai, X. D.;Capell, M.;Caroff, S.;Casaus, J.;Castellini, G.;Cervelli, F.;Chang, Y. H.;Chen, A. I.;Chen, G. M.;Chen, H. S.;Chen, Y.;Cheng, L.;Chou, H. Y.;Choumilov, E.;Choutko, V.;Chung, C. H.;Clark, C.;Clavero, R.;Coignet, G.;Consolandi, C.;Contin, A.;Corti, C.;Creus, W.;Crispoltoni, M.;Cui, Z.;Dadzie, K.;Dai, Y. M.;Datta, A.;Delgado, C.;Della Torre, S.;Demirköz, M. B.;Derome, L.;Di Falco, S.;Dimiccoli, F.;Díaz, C.;von Doetinchem, P.;Dong, F.;Donnini, F.;Duranti, M.;Egorov, A.;Eline, A.;Eronen, T.;Feng, J.;Fiandrini, E.;Fisher, P.;Formato, V.;Galaktionov, Y.;Gallucci, G.;García-López, R. J.;Gargiulo, C.;Gast, H.;Gebauer, I.;Gervasi, M.;Ghelfi, A.;Giovacchini, F.;Gómez-Coral, D. M.;Gong, J.;Goy, C.;Grabski, V.;Grandi, D.;Graziani, M.;Guo, K. H.;Haino, S.;Han, K. C.;He, Z. H.;Heil, M.;Hsieh, T. H.;Huang, H.;Huang, Z. C.;Incagli, M.;Jia, Yi;Jinchi, H.;Kanishev, K.;Khiali, B.;Kirn, Th.;Konak, C.;Kounina, O.;Kounine, A.;Koutsenko, V.;Kulemzin, A.;La Vacca, G.;Laudi, E.;Laurenti, G.;Lazzizzera, I.;Lebedev, A.;Lee, H. T.;Lee, S. C.;Leluc, C.;Li, H. S.;Li, J. Q.;Li, Q.;Li, T. X.;Li, Z. H.;Li, Z. Y.;Lin, C. H.;Lipari, P.;Lippert, T.;Liu, D.;Liu, Hu;Liu, Z.;Lordello, V. D.;Lu, S. Q.;Lu, Y. S.;Luebelsmeyer, K.;Luo, F.;Luo, J. Z.;Lyu, S. S.;Machate, F.;Mañá, C.;Marín, J.;Martin, T.;Martínez, G.;Masi, N.;Maurin, D.;Menchaca-Rocha, A.;Meng, Q.;Mikuni, V. M.;Mo, D. C.;Mott, P.;Mussolin, L.;Nelson, T.;Ni, J. Q.;Nikonov, N.;Nozzoli, F.;Oliva, A.;Orcinha, M.;Palermo, M.;Palmonari, F.;Palomares, C.;Paniccia, M.;Pauluzzi, M.;Pensotti, S.;Perrina, C.;Phan, H. D.;Picot-Clemente, N.;Pilo, F.;Plyaskin, V.;Pohl, M.;Poireau, V.;Quadrani, L.;Qi, X. M.;Qin, X.;Qu, Z. Y.;Räihä, T.;Rancoita, P. G.;Rapin, D.;Ricol, J. S.;Rosier-Lees, S.;Rozhkov, A.;Rozza, D.;Sagdeev, R.;Schael, S.;Schmidt, S. M.;Schulz von Dratzig, A.;Schwering, G.;Seo, E. S.;Shan, B. S.;Shi, J. Y.;Siedenburg, T.;Song, J. W.;Tacconi, M.;Tang, X. W.;Tang, Z. C.;Tescaro, D.;Tian, J.;Ting, Samuel C. C.;Ting, S. M.;Tomassetti, N.;Torsti, J.;Urban, T.;Vagelli, V.;Valente, E.;Valtonen, E.;Vázquez Acosta, M.;Vecchi, M.;Velasco, M.;Vialle, J. P.;Wang, L. Q.;Wang, N. H.;Wang, Q. L.;Wang, X.;Wang, X. Q.;Wang, Z. X.;Wei, C. C.;Wei, J.;Weng, Z. L.;Whitman, K.;Wu, H.;Xiong, R. Q.;Xu, W.;Yan, Q.;Yang, M.;Yang, Y.;Yi, H.;Yu, Y. J.;Yu, Z. Q.;Zannoni, M.;Zeissler, S.;Zhang, C.;Zhang, F.;Zhang, J.;Zhang, J. H.;Zhang, S. W.;Zhang, Z.;Zheng, Z. M.;Zhuang, H. L.;Zhukov, V.;Zichichi, A.;Zimmermann, N.;Zuccon, P.
2018
Abstract
A precision measurement of the nitrogen flux with rigidity (momentum per unit charge) from 2.2 GV to 3.3 TV based on 2.2×106 events is presented. The detailed rigidity dependence of the nitrogen flux spectral index is presented for the first time. The spectral index rapidly hardens at high rigidities and becomes identical to the spectral indices of primary He, C, and O cosmic rays above ∼700 GV. We observed that the nitrogen flux ΦN can be presented as the sum of its primary component ΦNP and secondary component ΦNS, ΦN=ΦNP+ΦNS, and we found ΦN is well described by the weighted sum of the oxygen flux ΦO (primary cosmic rays) and the boron flux ΦB (secondary cosmic rays), with ΦNP=(0.090±0.002)×ΦO and ΦNS=(0.62±0.02)×ΦB over the entire rigidity range. This corresponds to a change of the contribution of the secondary cosmic ray component in the nitrogen flux from 70% at a few GV to <30% above 1 TV
Aguilar, M., Ali Cavasonza, L., Alpat, B., Ambrosi, G., Arruda, L., Attig, N., et al. (2018). Precision Measurement of Cosmic-Ray Nitrogen and its Primary and Secondary Components with the Alpha Magnetic Spectrometer on the International Space Station. PHYSICAL REVIEW LETTERS, 121(5) [10.1103/PhysRevLett.121.051103].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
