IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishAs the population of world is increasing, and even more concentrated in urban areas, ensuring public safety is becoming a taunting job for security personnel and crowd managers. Mass events like sports, festivals, concerts, political gatherings attract thousand of people in a constrained environment, therefore adequate safety measures should be adopted. The ageing of the population further increases the urgency of computer supported crowd management support systems especially considering the fragility of elder pedestrians. In recent years, researchers developed several models for simulating crowd dynamics. These models should be properly calibrated and validated by means of data acquired in the field. In this paper, we will describe a computer vision tool set that can provide support to information needs of an integrated crowd management support system.
Khan, S., Vizzari, G., & Bandini, S. (2017). A computer vision tool set for innovative elder pedestrians aware crowd management support systems. In 2nd Italian Workshop on Artificial Intelligence for Ambient Assisted Living, AI*AAL.it 2016; Genova; Italy; 28 November 2016 (pp.75-91). CEUR-WS.
| Citazione: | Khan, S., Vizzari, G., & Bandini, S. (2017). A computer vision tool set for innovative elder pedestrians aware crowd management support systems. In 2nd Italian Workshop on Artificial Intelligence for Ambient Assisted Living, AI*AAL.it 2016; Genova; Italy; 28 November 2016 (pp.75-91). CEUR-WS. | |
| Tipo: | paper | |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica | |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | Si | |
| Titolo: | A computer vision tool set for innovative elder pedestrians aware crowd management support systems | |
| Autori: | Khan, S; Vizzari, G; Bandini, S | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2017 | |
| Lingua: | English | |
| Nome del convegno: | 2nd Italian Workshop on Artificial Intelligence for Ambient Assisted Living, AI*AAL.it 2016 | |
| Serie: | CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS | |
| Appare nelle tipologie: | 02 - Intervento a convegno |
File in questo prodotto:
http://hdl.handle.net/10281/186145
Copyright © 2022