IRIS – Institutional Research Information System
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EnglishThe existing robust methods for model-based classification and clustering deal with elliptically contoured components. Here we introduce robust estimation for mixtures of skew-normal, by the joint usage of trimming and constraints. The model allows to fit heterogeneous skew data with great flexibility.
Garcìa-Escudero, L., Greselin, F., & Mayo-Iscar, A. (2015). Robust clustering for heterogeneous skew data. In F. Mola, & C. Conversano (a cura di), CLADAG 2015 Book of Abstracts (pp. 154-157). Cagliari : CUEC.
| Citazione: | Garcìa-Escudero, L., Greselin, F., & Mayo-Iscar, A. (2015). Robust clustering for heterogeneous skew data. In F. Mola, & C. Conversano (a cura di), CLADAG 2015 Book of Abstracts (pp. 154-157). Cagliari : CUEC. | |
| Titolo: | Robust clustering for heterogeneous skew data | |
| Autori: | Garcìa-Escudero, L; Greselin, F; Mayo-Iscar, A | |
| Autori: | ||
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | Si | |
| Tipo: | Capitolo o saggio | |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica | |
| Data di pubblicazione: | 2015 | |
| Lingua: | English | |
| Titolo del libro: | CLADAG 2015 Book of Abstracts | |
| ISBN: | 978-88-8467-949-9 | |
| Appare nelle tipologie: | 03 - Contributo in libro |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| GGI Cladag 2015 Robust clustering for heterogeneous skew data.pdf | N/A | Open Access Visualizza/Apri |
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