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EnglishMerging related RSS news (coming from one or different sources) is beneficial for end-users with different backgrounds (journalists, economists, etc.), particularly those accessing similar information. In this paper, we provide a practical approach to both: measure the relatedness, and identify relationships between RSS elements. Our approach is based on the concepts of semantic neighborhood and vector space model, and considers the content and structure of RSS news items. © 2009 Springer Berlin Heidelberg.
Getahun, F., Tekli, J., Chbeir, R., Viviani, M., & Yetongnon, K. (2009). Relating RSS news/items. In Web Engineering, 9th International Conference, ICWE 2009 San Sebastián, Spain, June 24-26 2009 Proceedings (pp.442-452).
| Citazione: | Getahun, F., Tekli, J., Chbeir, R., Viviani, M., & Yetongnon, K. (2009). Relating RSS news/items. In Web Engineering, 9th International Conference, ICWE 2009 San Sebastián, Spain, June 24-26 2009 Proceedings (pp.442-452). | |
| Tipo: | slide + paper | |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica | |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | Si | |
| Titolo: | Relating RSS news/items | |
| Autori: | Getahun, F; Tekli, J; Chbeir, R; Viviani, M; Yetongnon, K | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2009 | |
| Lingua: | English | |
| Nome del convegno: | International Conference on Web Engineering, ICWE 2009 | |
| ISBN: | 3642028179 | |
| Serie: | LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE | |
| Appare nelle tipologie: | 02 - Intervento a convegno |
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