IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishThis paper describes a theoretical approach on data mining, information classifying and a global overview of our OntoExtractor application, concerning the analysis of incoming data flow and generate metadata structures. In order to help the user to classify a big and varied group of data, our proposal is to use fuzzy-based techniques to compare and classify the data. Before comparing the elements, the incoming flow of information has to be converted into a common structured format like XML. With those structured documents now we can compare and cluster the various data and generate a metadata structure about this data repository.
Cui, Z., Damiani, E., Leida, M., & Viviani, M. (2005). OntoExtractor: A Fuzzy-Based Approach in Clustering Semi-structured Data Sources and Metadata Generation. In KNOWLEDGE-BASED INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT 1, PROCEEDINGS (pp.112-118).
| Citazione: | Cui, Z., Damiani, E., Leida, M., & Viviani, M. (2005). OntoExtractor: A Fuzzy-Based Approach in Clustering Semi-structured Data Sources and Metadata Generation. In KNOWLEDGE-BASED INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT 1, PROCEEDINGS (pp.112-118). | |
| Tipo: | slide + paper | |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica | |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | Si | |
| Titolo: | OntoExtractor: A Fuzzy-Based Approach in Clustering Semi-structured Data Sources and Metadata Generation | |
| Autori: | Cui, Z; Damiani, E; Leida, M; Viviani, M | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2005 | |
| Lingua: | English | |
| Nome del convegno: | International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems SEP 14-16 | |
| ISBN: | 978-3-540-28894-7 | |
| Serie: | LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE | |
| Appare nelle tipologie: | 02 - Intervento a convegno |
File in questo prodotto:
Copyright © 2021