IRIS – Institutional Research Information System
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EnglishWe present a way of building ontologies that proceeds in a bottom-up fashion, defining concepts as clusters of concrete XML objects. Our rough bottom-up ontologies are based on simple relations like association and inheritance, as well as on value restrictions, and can be used to enrich and update existing upper ontologies. Then, we show how automatically generated assertions based on our bottom-up ontologies can be associated with a flexible degree of trust by nonintrusively collecting user feedback in the form of implicit and explicit votes. Dynamic trust-based views on assertions automatically filter out imprecisions and substantially improve metadata quality in the long run. © 2007 IEEE
Ceravolo, P., Damiani, E., & Viviani, M. (2007). Bottom-up extraction and trust-based refinement of ontology metadata. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 19(2), 149-163.
| Citazione: | Ceravolo, P., Damiani, E., & Viviani, M. (2007). Bottom-up extraction and trust-based refinement of ontology metadata. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 19(2), 149-163. |
| Tipo: | Articolo in rivista - Articolo scientifico |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | No |
| Titolo: | Bottom-up extraction and trust-based refinement of ontology metadata |
| Autori: | Ceravolo, P; Damiani, E; Viviani, M |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2007 |
| Lingua: | English |
| Rivista: | IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1109/TKDE.2007.23 |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su rivista |
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