IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishIn this work, we investigate the use of deep learning for distortion-generic blind image quality assessment. We report on different design choices, ranging from the use of features extracted from pre-trained convolutional neural networks (CNNs) as a generic image description, to the use of features extracted from a CNN fine-tuned for the image quality task. Our best proposal, named DeepBIQ, estimates the image quality by average-pooling the scores predicted on multiple subregions of the original image. Experimental results on the LIVE In the Wild Image Quality Challenge Database show that DeepBIQ outperforms the state-of-the-art methods compared, having a linear correlation coefficient with human subjective scores of almost 0.91. These results are further confirmed also on four benchmark databases of synthetically distorted images: LIVE, CSIQ, TID2008, and TID2013
Bianco, S., Celona, L., Napoletano, P., & Schettini, R. (2018). On the use of deep learning for blind image quality assessment. SIGNAL, IMAGE AND VIDEO PROCESSING, 12(2), 355-362.
| Citazione: | Bianco, S., Celona, L., Napoletano, P., & Schettini, R. (2018). On the use of deep learning for blind image quality assessment. SIGNAL, IMAGE AND VIDEO PROCESSING, 12(2), 355-362. |
| Tipo: | Articolo in rivista - Articolo scientifico |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | No |
| Titolo: | On the use of deep learning for blind image quality assessment |
| Autori: | Bianco, S; Celona, L; Napoletano, P; Schettini, R |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2018 |
| Lingua: | English |
| Rivista: | SIGNAL, IMAGE AND VIDEO PROCESSING |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1007/s11760-017-1166-8 |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su rivista |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| Bianco2018_Article_OnTheUseOfDeepLearningForBlind.pdf | Publisher's version | Administrator Richiedi una copia |
Copyright © 2020