IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishIn longitudinal studies, the generalized estimating equation (GEE) estimator of the parameters of a marginal model is known to be consistent even if the working intra-subject covariance matrix is incorrectly specified. Recently, a small sample correction for the bias of the GEE estimator has been proposed. We show that this correction formula relies on the correct specification of the working intra-subject covariance matrix. We provide a revised formula that is valid under misspecification and develop the R package ‘BCgee’ to ease the practical use of the formula. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
Lunardon, N., & Scharfstein, D. (2017). Comment on ‘Small sample GEE estimation of regression parameters for longitudinal data’. STATISTICS IN MEDICINE, 36(22), 3596-3600.
| Citazione: | Lunardon, N., & Scharfstein, D. (2017). Comment on ‘Small sample GEE estimation of regression parameters for longitudinal data’. STATISTICS IN MEDICINE, 36(22), 3596-3600. |
| Tipo: | Lettera in rivista |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | Si |
| Titolo: | Comment on ‘Small sample GEE estimation of regression parameters for longitudinal data’ |
| Autori: | Lunardon, N; Scharfstein, D |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2017 |
| Lingua: | English |
| Rivista: | STATISTICS IN MEDICINE |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1002/sim.7366 |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su rivista |
File in questo prodotto:
Copyright © 2021