IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishDespite their low prevalence, genetic kidney diseases (GKD) still represent a serious health problem. They often lead to kidney failure and to the consequent need of dialysis or kidney transplant. To date, reliable diagnosis requires laborious genetic tests and/or a renal biopsy. Moreover, only scant and non-specific markers exist for prognostic purposes. Biomarkers assayed in an easily available and low-cost sample, such as urine, would be highly valuable. Urinary proteomics can provide clues related to their development through the identification of differentially expressed proteins codified by the affected genes, or other dis-regulated species, in total or fractionated urine, providing novel mechanistic insights. In this review, the authors summarize and discuss the results of the main proteomic investigations on GKD urine samples and in urinary extracellular vesicles.
RAIMONDO, F., Cerra, D., MAGNI, F., & PITTO, M. (2016). Urinary proteomics for the study of genetic kidney diseases. EXPERT REVIEW OF PROTEOMICS, 13(3), 309-324.
| Citazione: | RAIMONDO, F., Cerra, D., MAGNI, F., & PITTO, M. (2016). Urinary proteomics for the study of genetic kidney diseases. EXPERT REVIEW OF PROTEOMICS, 13(3), 309-324. |
| Tipo: | Articolo in rivista - Review Essay |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | No |
| Titolo: | Urinary proteomics for the study of genetic kidney diseases |
| Autori: | RAIMONDO, F; Cerra, D; MAGNI, F; PITTO, M |
| Autori: | MAGNI, FULVIO (Penultimo) PITTO, MARINA (Ultimo) |
| Data di pubblicazione: | 2016 |
| Lingua: | English |
| Rivista: | EXPERT REVIEW OF PROTEOMICS |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1586/14789450.2016.1136218 |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su rivista |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| Urinary_proteomics_GKD_ERP2016.pdf | N/A | Administrator Richiedi una copia |
Copyright © 2020