IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishImpartial trimming procedures are commonly applied in many statistical settings for getting robust estimators in the presence of contamination. To get this robust behavior, when estimating mixture models, it is necessary to apply jointly trimming and constraints. Robust estimators based on these tools are available for estimating the model parameters in mixtures of multivariate distributions, of linear regression models, and of factor analyzers, under normal components. We attempt to extend these benefits to the case of skew-normal components. We will show robust methodology based on the joint application of trimming and constraints for different mixture models settings. A drawback of this kind of approaches is related with choosing the input parameters values that this modelling approach requires. We developed different tools now available for assisting the users in getting these values
Garcia-Escudero, L., Greselin, F., & Agustin Mayo-Iscar, A. (2016). Robust estimation of mixture models with skew components via trimming and constraints. In CFE-CMStatistics 2016 Book of Abstracts (pp. 6-6). Sevilla : Technical Editors: Angela Blanco-Fernandez and Gil Gonzalez-Rodriguez..
| Citazione: | Garcia-Escudero, L., Greselin, F., & Agustin Mayo-Iscar, A. (2016). Robust estimation of mixture models with skew components via trimming and constraints. In CFE-CMStatistics 2016 Book of Abstracts (pp. 6-6). Sevilla : Technical Editors: Angela Blanco-Fernandez and Gil Gonzalez-Rodriguez.. |
| Titolo: | Robust estimation of mixture models with skew components via trimming and constraints |
| Autori: | Garcia-Escudero, L; Greselin, F; Agustin Mayo-Iscar, A |
| Autori: | |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | Si |
| Tipo: | Capitolo o saggio |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Data di pubblicazione: | 2016 |
| Lingua: | English |
| Titolo del libro: | CFE-CMStatistics 2016 Book of Abstracts |
| ISBN: | 978-9963-22271-1 |
| Appare nelle tipologie: | 03 - Contributo in libro |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| GGM Ercim 2016 Robust estimation mixture models skew components.pdf | N/A | Open Access Visualizza/Apri |
Copyright © 2020