IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishMesh adaptation on surfaces demands particular care due to the important role played by the surface fitting. We propose an adaptive procedure based on a new error analysis which combines a rigorous anisotropic estimator for the L1-norm of the interpolation error with an anisotropic heuristic control of the geometric error. We resort to a metric-based adaptive algorithm which employs local operations to modify the initial mesh according to the information provided by the error analysis. An extensive numerical validation corroborates the robustness of the error analysis as well as of the adaptive procedure.
DASSI, F., Perotto, S., & Formaggia, L. (2015). A priori anisotropic mesh adaptation on implicitly defined surfaces. SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, 37(6), A2758-A2782 [10.1137/140995246].
| Citazione: | DASSI, F., Perotto, S., & Formaggia, L. (2015). A priori anisotropic mesh adaptation on implicitly defined surfaces. SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, 37(6), A2758-A2782 [10.1137/140995246]. | |
| Tipo: | Articolo in rivista - Articolo scientifico | |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica | |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | No | |
| Titolo: | A priori anisotropic mesh adaptation on implicitly defined surfaces | |
| Autori: | DASSI, F; Perotto, S; Formaggia, L | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2015 | |
| Lingua: | English | |
| Rivista: | SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING | |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1137/140995246 | |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su rivista |
File in questo prodotto:
Copyright © 2021