IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishSafety, security, and comfort of pedestrian crowds during large gatherings are heavily influenced by the layout of the underlying environment. This work presents a systematic agent-based simulation approach to appraise and optimize the layout of a pedestrian environment in order to maximize safety, security, and comfort. The performance of the approach is demonstrated based on annual “Salone del mobile” (Design Week) exhibition in Milan, Italy. Given the large size of the scenario, and the proportionally high number of simultaneously present pedestrians, the computational costs of a pure microscopic simulation approach would make this hardly applicable, whereas a multi-scale approach, combining simulation models of different granularity, provides a reasonable trade off between a detailed management of individual pedestrians and possibility to effectively carry out what-if analyses with different environmental configurations. The paper will introduce the scenario, the base model and the alternatives discussing the achieved results.
Crociani, L., Lämmel, G., & Vizzari, G. (2016). Multi-scale simulation for crowd management: A case study in an Urban scenario. In N. Osman, & C. Sierra (a cura di), Autonomous Agents and Multiagent Systems - AAMAS 2016 Workshops, Best Papers, Singapore, Singapore, May 9-10, 2016, Revised Selected Papers (pp. 147-162). Springer Verlag.
| Citazione: | Crociani, L., Lämmel, G., & Vizzari, G. (2016). Multi-scale simulation for crowd management: A case study in an Urban scenario. In N. Osman, & C. Sierra (a cura di), Autonomous Agents and Multiagent Systems - AAMAS 2016 Workshops, Best Papers, Singapore, Singapore, May 9-10, 2016, Revised Selected Papers (pp. 147-162). Springer Verlag. |
| Titolo: | Multi-scale simulation for crowd management: A case study in an Urban scenario |
| Autori: | Crociani, L; Lämmel, G; Vizzari, G |
| Autori: | CROCIANI, LUCA (Primo) VIZZARI, GIUSEPPE (Ultimo) |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | Si |
| Tipo: | Capitolo o saggio |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Data di pubblicazione: | 2016 |
| Lingua: | English |
| Titolo del libro: | Autonomous Agents and Multiagent Systems - AAMAS 2016 Workshops, Best Papers, Singapore, Singapore, May 9-10, 2016, Revised Selected Papers |
| ISBN: | 9783319468815 |
| Appare nelle tipologie: | 03 - Contributo in libro |
File in questo prodotto:
Copyright © 2020