IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishUsing an approach based on the Aitchison geometry of the simplex, a Shifted-Dirichlet covariate model is obtained. Allowing the parameters to change linearly with a set of covariates, their effects on the relative contributions of different components in a composition are assessed. An application of this model to sedimentary petrography is given.
Monti, G., Mateu Figueras, G., Pawlowsky, G., & JJ Egozcue, V. (2016). A Regression Model for Compositional Data Based on the Shifted-Dirichlet Distribution. In J.A. Martín-Fernández, & S. Thió-Henestrosa (a cura di), Compositional Data Analysis, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 187 (pp. 127-143). Springer New York LLC.
| Citazione: | Monti, G., Mateu Figueras, G., Pawlowsky, G., & JJ Egozcue, V. (2016). A Regression Model for Compositional Data Based on the Shifted-Dirichlet Distribution. In J.A. Martín-Fernández, & S. Thió-Henestrosa (a cura di), Compositional Data Analysis, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 187 (pp. 127-143). Springer New York LLC. | |
| Titolo: | A Regression Model for Compositional Data Based on the Shifted-Dirichlet Distribution | |
| Autori: | Monti, G; Mateu Figueras, G; Pawlowsky, G; JJ Egozcue, V | |
| Autori: | ||
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | Si | |
| Tipo: | Capitolo o saggio | |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica | |
| Data di pubblicazione: | 2016 | |
| Lingua: | English | |
| Titolo del libro: | Compositional Data Analysis, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 187 | |
| ISBN: | 9783319448107 | |
| Appare nelle tipologie: | 03 - Contributo in libro |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/10281/138395
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Copyright © 2021