IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishIn this paper we are going to detail an unsupervised, graph-based approach for word sense discrimination on tweets. We deal with this problem by constructing a word graph of co-occurrences. By defining a distance on this graph, we obtain a word metric space, on which we can apply an aggregative algorithm for word clustering. As a result, we will get word clusters representing contexts that discriminate the possible senses of a term. We present some experimental results both on a data set consisting of tweets we collected and on the data set of task 14 at SemEval-2010.
| Citazione: | Cecchini, F., Fersini, E., & Messina, E. (2015). Word sense discrimination on tweets: A graph-based approach. In IC3K 2015 - Proceedings of the 7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, Lisbon; Portugal; 12-14 November 2015 (pp.138-146). SciTePress. |
| Tipo: | slide + paper |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | No |
| Titolo: | Word sense discrimination on tweets: A graph-based approach |
| Autori: | Cecchini, F; Fersini, E; Messina, E |
| Autori: | CECCHINI, FLAVIO MASSIMILIANO (Primo) FERSINI, ELISABETTA (Secondo) MESSINA, VINCENZINA (Ultimo) |
| Data di pubblicazione: | 2015 |
| Lingua: | English |
| Nome del convegno: | 7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, IC3K 2015 |
| ISBN: | 9789897581588 |
| Appare nelle tipologie: | 02 - Intervento a convegno |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/10281/132144
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Copyright © 2018