IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishCloud technology is rapidly substituting classic computing solutions, and challenges the community with new problems. In this paper we focus on controllers for cloud application elasticity, and propose a novel solution for self-adaptive cloud controllers based on Kriging models. Cloud controllers are application specific schedulers that allocate resources to applications running in the cloud, aiming to meet the quality of service requirements while optimizing the execution costs. General-purpose cloud resource schedulers provide sub-optimal solutions to the problem with respect to application-specific solutions that we call cloud controllers. In this paper we discuss a general way to design self-adaptive cloud controllers based on Kriging models. We present Kriging models, and show how they can be used for building efficient controllers thanks to their unique characteristics. We report experimental data that confirm the suitability of Kriging models to support efficient cloud control and open the way to the development of a new generation of cloud controllers.
Gambi, A., Pezzè, M., & Toffetti, G. (2016). Kriging-Based Self-Adaptive Cloud Controllers. IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 9(3), 368-381.
| Citazione: | Gambi, A., Pezzè, M., & Toffetti, G. (2016). Kriging-Based Self-Adaptive Cloud Controllers. IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 9(3), 368-381. |
| Tipo: | Articolo in rivista - Articolo scientifico |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | Si |
| Titolo: | Kriging-Based Self-Adaptive Cloud Controllers |
| Autori: | Gambi, A; Pezzè, M; Toffetti, G |
| Autori: | PEZZE', MAURO (Secondo) |
| Data di pubblicazione: | 2016 |
| Lingua: | English |
| Rivista: | IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1109/TSC.2015.2389236 |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su rivista |
File in questo prodotto:
Copyright © 2021