IRIS – Institutional Research Information System
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EnglishAnnotating photographs with broad semantic labels can be useful in both image processing and content-based image retrieval. We show here how low-level features can be related to semantic photo categories, such as indoor, outdoor and close-up, using decision forests consisting of trees constructed according to CART methodology. We also show how the results can be improved by introducing a rejection option in the classification process. Experimental results on a test set of 4,500 photographs are reported and discussed.
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http://hdl.handle.net/10281/12903| Citazione: | Schettini, R., Cusano, C., Ciocca, G., & Brambilla, C. (2004). Automatic classification of digital photographs based on decision forests. INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 18(5), 819-845. |
| Tipo: | Articolo in rivista - Articolo scientifico |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Titolo: | Automatic classification of digital photographs based on decision forests |
| Autori: | Schettini, R; Cusano, C; Ciocca, G; Brambilla, C |
| Autori interni: | SCHETTINI, RAIMONDO CUSANO, CLAUDIO CIOCCA, GIANLUIGI |
| Data di pubblicazione: | 2004 |
| Lingua: | English |
| Rivista: | INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su rivista |
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