IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishSocial networks represent an emerging challenging sector where the natural language expressions of people can be easily reported through short but meaningful text messages. Key information that can be grasped from social environments relates to the polarity of text messages (ie, positive, negative, or neutral). In this chapter we present a literature review regarding polarity classification in social networks, by distinguishing between supervised, unsupervised, and semisupervised machine learning models. In particular, the most recent advancements of the state of the art are presented, focusing on the real nature of the messages that are actually provided in an informal and networked environment.
Fersini, E. (2017). Sentiment Analysis in Social Networks: A Machine Learning Perspective. In Sentiment Analysis in Social Networks (pp. 91-111). Elsevier Inc..
| Citazione: | Fersini, E. (2017). Sentiment Analysis in Social Networks: A Machine Learning Perspective. In Sentiment Analysis in Social Networks (pp. 91-111). Elsevier Inc.. | |
| Titolo: | Sentiment Analysis in Social Networks: A Machine Learning Perspective | |
| Autori: | Fersini, E | |
| Autori: | FERSINI, ELISABETTA (Corresponding) | |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | No | |
| Tipo: | Capitolo o saggio | |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica | |
| Data di pubblicazione: | 2017 | |
| Lingua: | English | |
| Titolo del libro: | Sentiment Analysis in Social Networks | |
| ISBN: | 9780128044124 | |
| Appare nelle tipologie: | 03 - Contributo in libro |
File in questo prodotto:
Copyright © 2021