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FAMIGLINI, LORENZO

FAMIGLINI, LORENZO  

DIPARTIMENTO DI INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autori File
Surveilling COVID-19 emotional contagion on Twitter 01 - Articolo su rivista 2021 Crocamo, CristinaViviani, MarcoFamiglini, LorenzoBartoli, FrancescoPasi, GabriellaCarrà, Giuseppe
On the Generalization of Figurative Language Detection: The Case of Irony and Sarcasm 02 - Intervento a convegno 2021 Famiglini L.Fersini E. +
Prediction of ICU admission for COVID-19 patients: A machine learning approach based on complete blood count data 02 - Intervento a convegno 2021 Famiglini L.Campagner A.Cabitza F. +
Global Interpretable Calibration Index, a New Metric to Estimate Machine Learning Models’ Calibration 02 - Intervento a convegno 2022 Cabitza F.Campagner A.Famiglini L.
Color Shadows (Part I): Exploratory Usability Evaluation of Activation Maps in Radiological Machine Learning 02 - Intervento a convegno 2022 Cabitza F.Campagner A.Famiglini L. +
How is test laboratory data used and characterised by machine learning models? A systematic review of diagnostic and prognostic models developed for COVID-19 patients using only laboratory data 01 - Articolo su rivista 2022 Milella, FridaFamiglini, LorenzoCabitza, Federico +
Detecting the Effect Size of Weather Conditions on Patient-Reported Outcome Measures (PROMs) 01 - Articolo su rivista 2022 Milella, FridaSeveso, AndreaFamiglini, LorenzoBanfi, GiuseppeCabitza, Federico
Application of Machine Learning to Improve Appropriateness of Treatment in an Orthopaedic Setting of Personalized Medicine 01 - Articolo su rivista 2022 Milella, FridaFamiglini, LorenzoBanfi, GiuseppeCabitza, Federico
Re-calibrating Machine Learning Models Using Confidence Interval Bounds 02 - Intervento a convegno 2022 Campagner A.Famiglini L.Cabitza F.
A robust and parsimonious machine learning method to predict ICU admission of COVID-19 patients 01 - Articolo su rivista 2022 Famiglini, LCampagner, ACabitza, F +
A Confidence Interval-Based Method for Classifier Re-Calibration 02 - Intervento a convegno 2022 Campagner A.Famiglini L.Cabitza F.