ZACCARIA, GIORGIA

ZACCARIA, GIORGIA  

DIPARTIMENTO DI STATISTICA E METODI QUANTITATIVI  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autori File
Dimensionality reduction via hierarchical factorial structure 02 - Intervento a convegno 2019 Zaccaria, G +
A new hierarchical model-based composite indicator on climate change 02 - Intervento a convegno 2019 Zaccaria, G +
Hierarchical clustering and dimensionality reduction for big data 02 - Intervento a convegno 2019 Giorgia Zaccaria +
Exploring hierarchical concepts: theoretical and application comparisons 03 - Contributo in libro 2020 Zaccaria, G +
Exploring drug consumption via an ultrametric correlation matrix 02 - Intervento a convegno 2020 Zaccaria, G +
The ultrametric correlation matrix for modelling hierarchical latent concepts 01 - Articolo su rivista 2020 GIorgia Zaccaria +
Model-based clustering with parsimonious covariance structure 02 - Intervento a convegno 2021 Zaccaria, G +
The ultrametric covariance model for modelling teachers’ job satisfaction 02 - Intervento a convegno 2021 Zaccaria, G +
A parsimonious parameterization of a nonnegative correlation matrix 02 - Intervento a convegno 2021 Zaccaria, G +
An ultrametric model to build a Composite Indicators system 02 - Intervento a convegno 2022 Zaccaria, G +
Gaussian mixture model with an extended ultrametric covariance structure 01 - Articolo su rivista 2022 GIorgia Zaccaria +
Hierarchical disjoint principal component analysis 01 - Articolo su rivista 2022 Giorgia Zaccaria +
An ultrametric model for building a composite indicator system to study climate change in European countries 02 - Intervento a convegno 2022 Giorgia Zaccaria +