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IRIS – Institutional Research Information System

IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.
Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
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LIU, XIAOQIU

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Titolo Data di pubblicazione Autori
1 HOMFLYPT polynomial is the best quantifier for topological cascades of vortex knots 2018 RICCA, RENZO ; LIU, XIAOQIU

2 Non-invasive hemodynamic monitoring as a guide to drug treatment of uncontrolled hypertensive patients: effects on home blood pressure in the BEAUTY study 2018 Talvik, Anneli; REBORA, PAOLA ; Heinpalu-Kuum, Marika; SALERNO, SABRINA ; Miszkowska-Nagórna, Eliza; LIU, XIAOQIU ; COMOTTI, TOMMASO LUIGI ; Świerblewska, Ewa; VALSECCHI, MARIA GRAZIA ; Fadl Elmula, Fadl Elmula M; Larstorp, Anne Cecilie; Narkiewicz, Krzysztof; PARATI, GIANFRANCO ; Laurent, Stéphane; Viigimaa, Margus

3 Managing Cardiovascular Risk in Hypertension: Methodological Issues in Blood Pressure Data Analysis 7-giu-2017 LIU, XIAOQIU

4 A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials investigating the effects of supplementation with Nigella sativa (black seed) on blood pressure 2016 Sahebkar, A; SORANNA, DAVIDE ; LIU, XIAOQIU ; Thomopoulos, C; Simental Mendia, L; Derosa, G; Maffioli, P; PARATI, GIANFRANCO

5 Prevalence of hypertension and cardiovascular risk factors in chinese migrating to Milan as compared to a northern italian population 2016 Maisaidi, M; LIU, XIAOQIU ; Zhang, YQ; MAKIL, ELHASSAN ; FAINI, ANDREA ; TORLASCO, CAMILLA ; Villarini, A; Meazza, R; Lombardi, F; PARATI, GIANFRANCO

6 Determinants of different blood pressure variability indices in untreated hypertensive patients. Data from the Dublin study 2016 LIU, XIAOQIU ; FAINI, ANDREA ; BILO, GRZEGORZ MAREK ; Dolan, E; O’Brien, E.; PARATI, GIANFRANCO

7 An ICT and m-Health integrated approach to optimize patients’ education on hypertension and its management by physicians: the Patients Optimal Strategy of Treatment(POST) pilot study 2016 Albini, F; LIU, XIAOQIU ; TORLASCO, CAMILLA ; SORANNA, DAVIDE ; FAINI, ANDREA ; Ciminaghi, R; Celsi, A; Benedetti, M; ZAMBON, ANTONELLA ; di Rienzo, M; PARATI, GIANFRANCO

8 Modeling dust as component minerals in the Community Atmosphere Model: Development of framework and impact on radiative forcing 2015 Scanza, R. A.; Mahowald, N.; Ghan, S.; Zender, C. S.; Kok, J. F.; LIU, XIAOQIU ; Zhang, Y.; ALBANI, SAMUEL

9 A randomized and controlled study of noninvasive hemodynamicmonitoring as a guide to drug treatment of uncontrolled hypertensive patients 2015 Elmula, F; REBORA, PAOLA ; Talvik, A; SALERNO, SABRINA ; Miszkowska Nagórna, E; LIU, XIAOQIU ; Heinpalu Kuum, M; COMOTTI, TOMMASO LUIGI ; Larstorp, A; Rostrup, M; ͆wierblewska, E; VALSECCHI, MARIA GRAZIA ; Kjeldsen, S; Viigimaa, M; Narkiewicz, K; PARATI, GIANFRANCO ; Laurent, S.

10 Accuracy of Different Types of Blood Pressure Measuring Devices at High Altitude. Data From Highcare-Alps Study 2015 BILO, GRZEGORZ MAREK ; FAINI, ANDREA ; LIU, XIAOQIU ; Lisi, E; Hoshide, S; Salerno, S; Giuliano, A; Gregorini, F; Revera, M; Lang, M; Caravita, S; SORANNA, DAVIDE ; ZAMBON, ANTONELLA ; LOMBARDI, CAROLINA ; PARATI, GIANFRANCO

11 Clinical relevance of visit-to-visit blood pressure variability: impact on renal outcomes 2014 PARATI, GIANFRANCO ; LIU, XIAOQIU ; OCHOA MUNERA, JUAN EUGENIO

12 Prognostic relevance of blood pressure variability. Role of long-term and very long–term blood pressure change. (Editorial commentary) 2013 PARATI, GIANFRANCO ; LIU, XIAOQIU ; OCHOA MUNERA, JUAN EUGENIO ; BILO, GRZEGORZ MAREK

13 Handbook of LHC Higgs Cross Sections: 3. Higgs Properties 2013 The, L; Heinemeyer, S; Mariotti, C; Passarino, G; Tanaka, R; Andersen, J; Artoisenet, P; Bagnaschi, E; Banfi, A; Becher, T; Bernlochner, F; Bolognesi, S; Bolzoni, P; Boughezal, R; Buarque, D; Campbell, J; Caola, F; Carena, M; Cascioli, F; Chanon, N; Cheng, T; Choi, S; David, A; de Aquino, P; Degrassi, G; Del Re, D; Denner, A; van Deurzen, H; Diglio, S; Di Micco, B; Di Nardo, R; Dittmaier, S; Duhrssen, M; Ellis, R; Ferrera, G; Fidanza, N; Flechl, M; de Florian, D; Forte, S; Frederix, R; Frixione, S; Gangal, S; Gao, Y; Garzelli, M; Gillberg, D; GOVONI, PIETRO ; GRAZZINI, MAGALI ; Greiner, N; Griffiths, J; Gritsan, A; Grojean, C; Hall, D; Hays, C; Harlander, R; Hernandez Pinto, R; Hoche, S; Huston, J; Jubb, T; Kadastik, M; Kallweit, S; Kardos, A; Kashif, L; Kauer, N; Kim, H; Klees, R; Kramer, M; Krauss, F; Laureys, A; Laurila, S; Lehti, S; Li, Q; Liebler, S; LIU, XIAOQIU ; Logan, H; Luisoni, G; MALBERTI, MARTINA ; Maltoni, F; Mawatari, K; Maierhofer, F; Mantler, H; Martin, S; Mastrolia, P; Mattelaer, O; Mazzitelli, J; Mellado, B; Melnikov, K; Meridiani, P; Miller, D; Mirabella, E; Moch, S; Monni, P; MORETTI, NADIA ; Muck, A; Muhlleitner, M; Musella, P; NASON, PAOLO ; Neu, C; Neubert, M; OLEARI, CARLO ; Olsen, J; Ossola, G; Peraro, T; Peters, K; Petriello, F; Piacquadio, G; Potter, C; Pozzorini, S; Prokofiev, K; Puljak, I; Rauch, M; Rebuzzi, D; Reina, L; Rietkerk, R; RIZZI, ANGELA ; Rotstein Habarnau, Y; Salam, G; Sborlini, G; Schissler, F; Schonherr, M; Schulze, M; Schumacher, M; Siegert, F; Slavich, P; Smillie, J; Stal, O; von Soden Fraunhofen, J; Spira, M; Stewart, I; Tackmann, F; Taylor, P; Tommasini, D; Thompson, J; Thorne, R; Torrielli, P; Tramontano, F; Tran, N; Trocsanyi, Z; Ubiali, M; Vanlaer, P; Vazquez Acosta, M; Vickey, T; Vicini, A; Waalewijn, W; Wackeroth, D; Wagner, C; Walsh, J; Wang, J; Weiglein, G; Whitbeck, A; Williams, C; Yu, J; Zanderighi, G; ZANETTI, MATTEO ; Zaro, M; Zerwas, P; Zhang, C; Zirke, T; Zuberi, S.

14 What matters is not only how often but also how much blood pressure rises. Limitations of blood pressure load 2013 PARATI, GIANFRANCO ; LIU, XIAOQIU ; OCHOA MUNERA, JUAN EUGENIO

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simulazione ASN

Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.

La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.

simulazione ASN

Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.

La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.

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