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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autori File
Uncertainty Quantification and Distributed Models to Enhance ML-based Network Security 07 - Tesi di dottorato Bicocca post 2009 2025 TALPINI, JACOPO
SHIELDED: A Network-Aware Approach for Secure and Trustworthy Federated Learning 01 - Articolo su rivista 2025 Talpini J.Savi M. +
Towards a Knowledge Diversity Notion to Identify Intrusions in Industrial Contexts 02 - Intervento a convegno 2025 Sartori, FabioSavi, MarcoTarrini, GaiaTalpini, Jacopo
FedBEns: One-Shot Federated Learning based on Bayesian Ensemble 02 - Intervento a convegno 2025 Talpini J.Savi M. +
Enhancing trustworthiness in ML-based network intrusion detection with uncertainty quantification 01 - Articolo su rivista 2024 Talpini J.Sartori F.Savi M.
Hierarchical Multiclass Continual Learning for Network Intrusion Detection 02 - Intervento a convegno 2024 Talpini, JSartori, FSavi, M
A Clustering Strategy for Enhanced FL-Based Intrusion Detection in IoT Networks 02 - Intervento a convegno 2023 Talpini, JSartori, FSavi, M
Uncertainty-Aware QoT Forecasting in Optical Networks with Bayesian Recurrent Neural Networks 02 - Intervento a convegno 2023 Talpini J.Savi M. +
Knowledge Artifacts to Support Dietary: The Diet Module of the PERCIVAL Project 02 - Intervento a convegno 2023 Sartori, FTalpini, JSavi, M +
Tailoring mHealth Apps on Users to Support Behavior Change Interventions: Conceptual and Computational Considerations 01 - Articolo su rivista 2022 Sartori, FabioSavi, MarcoTalpini, Jacopo
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