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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autori File
Ensemble Predictors: Possibilistic Combination of Conformal Predictors for Multivariate Time Series Classification 01 - Articolo su rivista 2024 Campagner, AndreaCabitza, Federico +
Evidence-based XAI: An empirical approach to design more effective and explainable decision support systems 01 - Articolo su rivista 2024 Famiglini, LCampagner, ACabitza, F +
Evaluation of uncertainty quantification methods in multi-label classification: A case study with automatic diagnosis of electrocardiogram 01 - Articolo su rivista 2024 Famiglini, LCampagner, ACabitza, F +
Never tell me the odds: Investigating pro-hoc explanations in medical decision making 01 - Articolo su rivista 2024 Cabitza, FNatali, CFamiglini, LCampagner, A +
Partially-defined equivalence relations: Relationship with orthopartitions and connection to rough sets 01 - Articolo su rivista 2024 Boffa, SCampagner, ACiucci, D
Robust Learning Methods for Imprecise Data and Cautious Inference 07 - Tesi di dottorato Bicocca post 2009 2023 CAMPAGNER, ANDREA
Credal Learning: Weakly Supervised Learning from Credal Sets 02 - Intervento a convegno 2023 Campagner A.
Everything is varied: The surprising impact of instantial variation on ML reliability 01 - Articolo su rivista 2023 Campagner, AndreaFamiglini, LorenzoCabitza, Federico +
Let Me Think! Investigating the Effect of Explanations Feeding Doubts About the AI Advice 02 - Intervento a convegno 2023 Cabitza F.Campagner A.Famiglini L.Natali C. +
Controllable AI - An Alternative to Trustworthiness in Complex AI Systems? 02 - Intervento a convegno 2023 Cabitza F.Campagner A. +
Toward a Perspectivist Turn in Ground Truthing for Predictive Computing 02 - Intervento a convegno 2023 Cabitza, FCampagner, ABasile, V
Rams, hounds and white boxes: Investigating human–AI collaboration protocols in medical diagnosis 01 - Articolo su rivista 2023 Cabitza F.Campagner A. +
AI Shall Have No Dominion: on How to Measure Technology Dominance in AI-supported Human decision-making 03 - Contributo in libro 2023 Cabitza, FedericoCampagner, AndreaAngius, RiccardoNatali, ChiaraReverberi, Franco
Learning from fuzzy labels: Theoretical issues and algorithmic solutions 01 - Articolo su rivista 2023 Campagner A.
The Tower of Babel in Explainable Artificial Intelligence (XAI) 02 - Intervento a convegno 2023 Cabitza F.Campagner A. +
Color Shadows 2: Assessing the Impact of XAI on Diagnostic Decision-Making 02 - Intervento a convegno 2023 Natali C.Famiglini L.Campagner A.Cabitza F. +
Quod erat demonstrandum? - Towards a typology of the concept of explanation for the design of explainable AI 01 - Articolo su rivista 2023 Cabitza F.Campagner A.Natali C. +
A distributional framework for evaluation, comparison and uncertainty quantification in soft clustering 01 - Articolo su rivista 2023 Campagner A.Ciucci D. +
Assessment of Fast-Track Pathway in Hip and Knee Replacement Surgery by Propensity Score Matching on Patient-Reported Outcomes 01 - Articolo su rivista 2023 Campagner A.Milella F.Cabitza F. +
Aggregation models in ensemble learning: A large-scale comparison 01 - Articolo su rivista 2023 Campagner A.Ciucci D.Cabitza F.
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