Bicocca Open Archive

Logo unimib boa

Sfoglia per Autore  

Opzioni
Mostrati risultati da 21 a 40 di 83
Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autori File
The Impact of Gender and Personality in Human-AI Teaming: The Case of Collaborative Question Answering 02 - Intervento a convegno 2023 Milella F.Natali C.Campagner A.Cabitza F. +
Everything is varied: The surprising impact of instantial variation on ML reliability 01 - Articolo su rivista 2023 Campagner, AndreaFamiglini, LorenzoCabitza, Federico +
Towards a Rigorous Calibration Assessment Framework: Advancements in Metrics, Methods, and Use 02 - Intervento a convegno 2023 Famiglini L.Campagner A.Cabitza F.
AI Shall Have No Dominion: on How to Measure Technology Dominance in AI-supported Human decision-making 03 - Contributo in libro 2023 Cabitza, FedericoCampagner, AndreaAngius, RiccardoNatali, ChiaraReverberi, Franco
Credal Learning: Weakly Supervised Learning from Credal Sets 02 - Intervento a convegno 2023 Campagner A.
Global Interpretable Calibration Index, a New Metric to Estimate Machine Learning Models’ Calibration 02 - Intervento a convegno 2022 Cabitza F.Campagner A.Famiglini L.
Re-calibrating Machine Learning Models Using Confidence Interval Bounds 02 - Intervento a convegno 2022 Campagner A.Famiglini L.Cabitza F.
Belief functions and rough sets: Survey and new insights 01 - Articolo su rivista 2022 Campagner A.Ciucci D. +
Three-way Learnability: A Learning Theoretic Perspective on Three-way Decision 02 - Intervento a convegno 2022 Campagner A.Ciucci D.
Scikit-Weak: A Python Library for Weakly Supervised Machine Learning 02 - Intervento a convegno 2022 Campagner, ACiucci, D +
Orthopartitions in Knowledge Representation and Machine Learning 02 - Intervento a convegno 2022 Ciucci D.Boffa S.Campagner A.
Decisions are not all equal—Introducing a utility metric based on case-wise raters’ perceptions 01 - Articolo su rivista 2022 Campagner A.Cabitza F. +
A Confidence Interval-Based Method for Classifier Re-Calibration 02 - Intervento a convegno 2022 Campagner A.Famiglini L.Cabitza F.
The unbearable (technical) unreliability of automated facial emotion recognition 01 - Articolo su rivista 2022 Cabitza, FCampagner, A +
Comparing Handcrafted Features and Deep Neural Representations for Domain Generalization in Human Activity Recognition 01 - Articolo su rivista 2022 Campagner A.Cabitza F. +
Color Shadows (Part I): Exploratory Usability Evaluation of Activation Maps in Radiological Machine Learning 02 - Intervento a convegno 2022 Cabitza F.Campagner A.Famiglini L. +
Rough-set Based Genetic Algorithms for Weakly Supervised Feature Selection 02 - Intervento a convegno 2022 Campagner A.Ciucci D.
Aggregation operators on shadowed sets 01 - Articolo su rivista 2022 Boffa S.Campagner A.Ciucci D. +
Uncertainty representation in dynamical systems using rough set theory 01 - Articolo su rivista 2022 Campagner A.Ciucci D.Dorigatti V.
A Distributional Approach for Soft Clustering Comparison and Evaluation 02 - Intervento a convegno 2022 Campagner, AndreaCiucci, Davide +
Mostrati risultati da 21 a 40 di 83
Legenda icone

  •  file ad accesso aperto
  •  file disponibili sulla rete interna
  •  file disponibili agli utenti autorizzati
  •  file disponibili solo agli amministratori
  •  file sotto embargo
  •  nessun file disponibile