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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autori File
Painting the Black Box White: Experimental Findings from Applying XAI to an ECG Reading Setting 01 - Articolo su rivista 2023 Cabitza F.Campagner A.Natali C. +
Enhancing human-AI collaboration: The case of colonoscopy 01 - Articolo su rivista 2023 Introzzi L.Zonca J.Cabitza F.Cherubini P.Reverberi C.
Decisions are not all equal—Introducing a utility metric based on case-wise raters’ perceptions 01 - Articolo su rivista 2022 Campagner A.Cabitza F. +
The unbearable (technical) unreliability of automated facial emotion recognition 01 - Articolo su rivista 2022 Cabitza, FCampagner, A +
The multicenter European Biological Variation Study (EuBIVAS): A new glance provided by the Principal Component Analysis (PCA), a machine learning unsupervised algorithms, based on the basic metabolic panel linked measurands 01 - Articolo su rivista 2022 Campagner A.Banfi G.Cabitza F. +
A robust and parsimonious machine learning method to predict ICU admission of COVID-19 patients 01 - Articolo su rivista 2022 Famiglini, LCampagner, ACabitza, F +
Global Interpretable Calibration Index, a New Metric to Estimate Machine Learning Models’ Calibration 02 - Intervento a convegno 2022 Cabitza F.Campagner A.Famiglini L.
Re-calibrating Machine Learning Models Using Confidence Interval Bounds 02 - Intervento a convegno 2022 Campagner A.Famiglini L.Cabitza F.
Open, Multiple, Adjunct. Decision Support at the Time of Relational AI 03 - Contributo in libro 2022 Cabitza, FNatali, C
A parsimonious machine learning approach to detect inappropriate treatments in spine surgery on the basis of patient-reported outcomes 02 - Intervento a convegno 2022 Famiglini, LMilella, FCabitza, F +
How is test laboratory data used and characterised by machine learning models? A systematic review of diagnostic and prognostic models developed for COVID-19 patients using only laboratory data 01 - Articolo su rivista 2022 Milella, FridaFamiglini, LorenzoCabitza, Federico +
A Confidence Interval-Based Method for Classifier Re-Calibration 02 - Intervento a convegno 2022 Campagner A.Famiglini L.Cabitza F.
Detecting the Effect Size of Weather Conditions on Patient-Reported Outcome Measures (PROMs) 01 - Articolo su rivista 2022 Milella, FridaSeveso, AndreaFamiglini, LorenzoBanfi, GiuseppeCabitza, Federico
Color Shadows (Part I): Exploratory Usability Evaluation of Activation Maps in Radiological Machine Learning 02 - Intervento a convegno 2022 Cabitza F.Campagner A.Famiglini L. +
Application of Machine Learning to Improve Appropriateness of Treatment in an Orthopaedic Setting of Personalized Medicine 01 - Articolo su rivista 2022 Milella, FridaFamiglini, LorenzoBanfi, GiuseppeCabitza, Federico
Comparing Handcrafted Features and Deep Neural Representations for Domain Generalization in Human Activity Recognition 01 - Articolo su rivista 2022 Campagner A.Cabitza F. +
Applications of deep learning in dentistry 01 - Articolo su rivista 2021 Cabitza F. +
The need to move away from agential-AI: Empirical investigations, useful concepts and open issues 01 - Articolo su rivista 2021 Cabitza F.Campagner A.Simone C.
Three-way decision and conformal prediction: Isomorphisms, differences and theoretical properties of cautious learning approaches 01 - Articolo su rivista 2021 Campagner A.Cabitza F.Ciucci D. +
Identification of SARS-CoV-2 positivity using machine learning methods on blood count data: External validation of state-of-the-art models. [Identificazione di positività al SARS-CoV-2 attraverso metodi di Machine Learning sui dati dell'esame emocromocitometrico: Validazione esterna di modelli allo stato dell'arte] 01 - Articolo su rivista 2021 Campagner A.Sulejmani A.Leoni V.Cabitza F. +
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