Terzo Volume della Enciclopedia dei dati digitali, è una introduzione accessibilie a tutti coloro che hanno il diploma di terza media, che ha lo scopo di comprendere ila relazione trsa etica e dati digitali, con riferimento ai modelli classificatori e predittivi e alle tecniche di apprendimento automatico, o Machine learning. Vengono introdotti con molteplici esempi i modelli classificatori e predittivi e le tecniche di machine learning cje li generano, e, successivamente, viene discussa l'equità di modelli e tecniche intesa come non discriminazione verso gruppi sociali o singole persone. Viene discusso il concetto di etica dei dati digitali e brevemente introdotto il concetto di equità in filosofia e nelle scienze giuridiche. A questo punto sono discussi i temi etici della equità nei modelli, nelle tecniche di apprendimento e nei dati digitali in input ai modelli e tecniche. Infine vengono proposte regole tecnologiche e sociali per mitigare la iniquità e discriminazione.

Batini, C. (2022). Enciclopedia dei dati digitali, Volume terzo: L'etica dei dati digitali: l'Equità. Milano : in proprio.

Enciclopedia dei dati digitali, Volume terzo: L'etica dei dati digitali: l'Equità

Batini, C
2022

Abstract

Terzo Volume della Enciclopedia dei dati digitali, è una introduzione accessibilie a tutti coloro che hanno il diploma di terza media, che ha lo scopo di comprendere ila relazione trsa etica e dati digitali, con riferimento ai modelli classificatori e predittivi e alle tecniche di apprendimento automatico, o Machine learning. Vengono introdotti con molteplici esempi i modelli classificatori e predittivi e le tecniche di machine learning cje li generano, e, successivamente, viene discussa l'equità di modelli e tecniche intesa come non discriminazione verso gruppi sociali o singole persone. Viene discusso il concetto di etica dei dati digitali e brevemente introdotto il concetto di equità in filosofia e nelle scienze giuridiche. A questo punto sono discussi i temi etici della equità nei modelli, nelle tecniche di apprendimento e nei dati digitali in input ai modelli e tecniche. Infine vengono proposte regole tecnologiche e sociali per mitigare la iniquità e discriminazione.
Monografia o trattato scientifico - Monografia di Ricerca - Prima edizione
bias, big data, machine learning
Etica, equità, discriminazione, classe protetta, caratteristica protetta, dati digitali, modello classificatorio, modello predittivo, tecnica di apprendimento, tecnica di machine learning, machine learning da esempi, machine learning non supervisionato, machine learning ensemble, intelligenza artificiale, regola di mitigazione, regola di mitigazione tecnologica, regola di mitigazione sociale
Italian
Batini, C. (2022). Enciclopedia dei dati digitali, Volume terzo: L'etica dei dati digitali: l'Equità. Milano : in proprio.
Batini, C
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/357958
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