È stata valutata l’attività di ricovero delle maggiori strutture ospedaliere altamente specializzate accreditate in Lombardia, in riferimento agli anni 2008 e 2009. L’analisi di benchmarking competitivo, basata sulle schede di dimissione ospedaliera, si è focalizzata nell’individuazione e determinazione di indicatori d’efficienza in grado di fornire informazioni sull’impiego delle risorse sanitarie. In particolare, è stato valutato il cambiamento temporale degli indicatori per ogni singola struttura e queste sono state comparate per identificare ospedali e aree specialistiche che, nel periodo in studio, hanno mostrato un miglior utilizzo delle risorse o problemi di efficienza operativa. Sono stati adottati diversi approcci: il primo basato sui volumi d’attività (numero di ricoveri e importo finanziato), il secondo utilizzando gli indicatori classici di attività (degenza media, indice di rotazione dei posti letto, intervallo di turnover, indice di occupazione dei posti letto) e infine gli indicatori DRG specifici (indice di performance e di case-mix). Le grandi strutture ospedaliere lombarde hanno presentato complessivamente delle buone prestazioni d’efficienza, con lievi cambiamenti tra il 2008 e il 2009. Tuttavia l’analisi ha mostrato delle aree specialistiche di determinati ospedali con problemi di efficienza. Se ci si pone in un’ottica decisionale basata sull’evidenze, questo tipo d’analisi può essere utile per determinare azioni da intraprendere al fine di migliorare l’allocazione delle risorse, l’efficienza e di conseguenza la qualità dei servizi offerti. Tuttavia, la comparazione tra strutture ospedaliere e/o unità operative è molto complessa, poiché caratterizzate da differenti competenze professionali e processi produttivi.

(2012). Valutazione dell'efficienza ospedaliera in Lombardia. (Tesi di dottorato, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2012).

Valutazione dell'efficienza ospedaliera in Lombardia

MADOTTO, FABIANA
2012

Abstract

È stata valutata l’attività di ricovero delle maggiori strutture ospedaliere altamente specializzate accreditate in Lombardia, in riferimento agli anni 2008 e 2009. L’analisi di benchmarking competitivo, basata sulle schede di dimissione ospedaliera, si è focalizzata nell’individuazione e determinazione di indicatori d’efficienza in grado di fornire informazioni sull’impiego delle risorse sanitarie. In particolare, è stato valutato il cambiamento temporale degli indicatori per ogni singola struttura e queste sono state comparate per identificare ospedali e aree specialistiche che, nel periodo in studio, hanno mostrato un miglior utilizzo delle risorse o problemi di efficienza operativa. Sono stati adottati diversi approcci: il primo basato sui volumi d’attività (numero di ricoveri e importo finanziato), il secondo utilizzando gli indicatori classici di attività (degenza media, indice di rotazione dei posti letto, intervallo di turnover, indice di occupazione dei posti letto) e infine gli indicatori DRG specifici (indice di performance e di case-mix). Le grandi strutture ospedaliere lombarde hanno presentato complessivamente delle buone prestazioni d’efficienza, con lievi cambiamenti tra il 2008 e il 2009. Tuttavia l’analisi ha mostrato delle aree specialistiche di determinati ospedali con problemi di efficienza. Se ci si pone in un’ottica decisionale basata sull’evidenze, questo tipo d’analisi può essere utile per determinare azioni da intraprendere al fine di migliorare l’allocazione delle risorse, l’efficienza e di conseguenza la qualità dei servizi offerti. Tuttavia, la comparazione tra strutture ospedaliere e/o unità operative è molto complessa, poiché caratterizzate da differenti competenze professionali e processi produttivi.
CESANA, GIANCARLO
performance ospedaliere, indicatori d'efficienza
MED/01 - STATISTICA MEDICA
Italian
24-gen-2012
Scuola di Dottorato in Scienze Mediche Sperimentali e Cliniche
EPIDEMIOLOGIA E BIOSTATISTICA - 64R
24
2010/2011
open
(2012). Valutazione dell'efficienza ospedaliera in Lombardia. (Tesi di dottorato, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2012).
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