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Bicocca Open Archive
The quality of real-world photos can be considerably improved by digital image processing. In this article we describe our approach for content-aware image enhancement. According to our approach, the overall quality of a digital photo is improved by modular image enhancement procedures driven by the image class and content. Single processing modules can be considered as autonomous elements that are suitably combined to improve the overall quality according to image and defect categories
Bianco, S., Ciocca, G., Cusano, C., Schettini, R., Gasparini, F., Marini, F. (2010). Modular procedures for content aware image enhancement [Working paper del dipartimento].
Modular procedures for content aware image enhancement
The quality of real-world photos can be considerably improved by digital image processing. In this article we describe our approach for content-aware image enhancement. According to our approach, the overall quality of a digital photo is improved by modular image enhancement procedures driven by the image class and content. Single processing modules can be considered as autonomous elements that are suitably combined to improve the overall quality according to image and defect categories
Book title: Emerging Paradigms in Informatics, Systems and Communication Book authors: Batini C., Schettini R. (Eds.)
Bianco, S., Ciocca, G., Cusano, C., Schettini, R., Gasparini, F., Marini, F. (2010). Modular procedures for content aware image enhancement [Working paper del dipartimento].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/27382
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
