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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autori File
Exploring telediagnostic procedures in child neuropsychiatry: addressing ADHD diagnosis and autism symptoms through supervised machine learning 01 - Articolo su rivista 2024 Crippa A.Candelieri A. +
Wasserstein-Enabled Leaks Localization in Water Distribution Networks 01 - Articolo su rivista 2024 Ponti, AGiordani, ICandelieri, AArchetti, F
Towards Full Forward On-Tiny-Device Learning: A Guided Search for a Randomly Initialized Neural Network 01 - Articolo su rivista 2024 Candelieri, A +
Distributional learning in multi-objective optimization of recommender systems 01 - Articolo su rivista 2023 Candelieri A.Ponti A.Giordani I.Bosio A.Archetti F.
The role of hyper-parameters in relational topic models: Prediction capabilities vs topic quality 01 - Articolo su rivista 2023 Terragni S.Candelieri A.Fersini E.
Wasserstein enabled Bayesian optimization of composite functions 01 - Articolo su rivista 2023 Candelieri, APonti, AArchetti, F
On the use of Wasserstein distance in the distributional analysis of human decision making under uncertainty 01 - Articolo su rivista 2023 Candelieri A.Ponti A.Giordani I.Archetti F.
On the Generalization of Projection-Based Gender Debiasing inWord Embedding 02 - Intervento a convegno 2023 Fersini, ECandelieri, APastore, L
Generative Models via Optimal Transport and Gaussian Processes 03 - Contributo in libro 2023 Candelieri, APonti, AArchetti, F
Intrusion Detection in Networks by Wasserstein Enabled Many-Objective Evolutionary Algorithms 01 - Articolo su rivista 2023 Andrea PontiAntonio CandelieriIlaria GiordaniFrancesco Archetti
Uncertainty quantification and exploration–exploitation trade-off in humans 01 - Articolo su rivista 2023 Candelieri A.Ponti A.Archetti F.
Network Vulnerability Analysis in Wasserstein Spaces 02 - Intervento a convegno 2022 Ponti, ACandelieri, ABosio, AGiordani, IArchetti, F +
Safe-Exploration of Control Policies from Safe-Experience via Gaussian Processes 02 - Intervento a convegno 2022 Candelieri, APonti, AArchetti, F
AutoTinyML for microcontrollers: Dealing with black-box deployability 01 - Articolo su rivista 2022 Candelieri A.Archetti F. +
Explaining Exploration–Exploitation in Humans 01 - Articolo su rivista 2022 Candelieri A.Ponti A.Archetti F.
Bayesian Optimization in Wasserstein Spaces 02 - Intervento a convegno 2022 Candelieri, APonti, AArchetti, F
Deep Autonomous Agents Comparison for Self-driving Cars 02 - Intervento a convegno 2022 Candelieri A.Borrotti M. +
Bayesian optimization and deep learning for steering wheel angle prediction 01 - Articolo su rivista 2022 Riboni, AlessandroCandelieri, AntonioBorrotti, Matteo +
Lost in Optimization of Water Distribution Systems: Better Call Bayes 01 - Articolo su rivista 2022 Candelieri A.Ponti A.Archetti F. +
The “Unreasonable” Effectiveness of the Wasserstein Distance in Analyzing Key Performance Indicators of a Network of Stores 01 - Articolo su rivista 2022 Ponti A.Giordani I.Candelieri A.Archetti F. +
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