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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autori File
Wasserstein-Enabled Leaks Localization in Water Distribution Networks 01 - Articolo su rivista 2024 Ponti, AGiordani, ICandelieri, AArchetti, F
Generating Informative Scenarios via Active Learning 03 - Contributo in libro 2024 Candelieri A.Chou X.Archetti F. A.Messina E.
Fair and green hyperparameter optimization via multi-objective and multiple information source Bayesian optimization 01 - Articolo su rivista 2024 Candelieri, APonti, AArchetti, F
Distributional learning in multi-objective optimization of recommender systems 01 - Articolo su rivista 2023 Candelieri A.Ponti A.Giordani I.Bosio A.Archetti F.
Uncertainty quantification and exploration–exploitation trade-off in humans 01 - Articolo su rivista 2023 Candelieri A.Ponti A.Archetti F.
Generative Models via Optimal Transport and Gaussian Processes 03 - Contributo in libro 2023 Candelieri, APonti, AArchetti, F
Wasserstein enabled Bayesian optimization of composite functions 01 - Articolo su rivista 2023 Candelieri, APonti, AArchetti, F
Intrusion Detection in Networks by Wasserstein Enabled Many-Objective Evolutionary Algorithms 01 - Articolo su rivista 2023 Andrea PontiAntonio CandelieriIlaria GiordaniFrancesco Archetti
Safe Optimal Control of Dynamic Systems: Learning from Experts and Safely Exploring New Policies 01 - Articolo su rivista 2023 Candelieri A.Ponti A.Fersini E.Messina E.Archetti F.
On the use of Wasserstein distance in the distributional analysis of human decision making under uncertainty 01 - Articolo su rivista 2023 Candelieri A.Ponti A.Giordani I.Archetti F.
Safe-Exploration of Control Policies from Safe-Experience via Gaussian Processes 02 - Intervento a convegno 2022 Candelieri, APonti, AArchetti, F
Bayesian Optimization in Wasserstein Spaces 02 - Intervento a convegno 2022 Candelieri, APonti, AArchetti, F
The “Unreasonable” Effectiveness of the Wasserstein Distance in Analyzing Key Performance Indicators of a Network of Stores 01 - Articolo su rivista 2022 Ponti A.Giordani I.Candelieri A.Archetti F. +
AutoTinyML for microcontrollers: Dealing with black-box deployability 01 - Articolo su rivista 2022 Perego R.Candelieri A.Archetti F. +
Network Vulnerability Analysis in Wasserstein Spaces 02 - Intervento a convegno 2022 Ponti, ACandelieri, ABosio, AGiordani, IArchetti, F +
Lost in Optimization of Water Distribution Systems: Better Call Bayes 01 - Articolo su rivista 2022 Candelieri A.Ponti A.Giordani I.Archetti F.
Explaining Exploration–Exploitation in Humans 01 - Articolo su rivista 2022 Candelieri A.Ponti A.Archetti F.
A novel graph‐based vulnerability metric in urban network infrastructures: The case of water distribution networks 01 - Articolo su rivista 2021 Ponti, ACandelieri, AGiordani, IArchetti, F
A new evolutionary approach to optimal sensor placement in water distribution networks 01 - Articolo su rivista 2021 Ponti, ACandelieri, AArchetti, F
Deep learning representations in automatic misogyny identification: What do we gain and what do we miss? 02 - Intervento a convegno 2021 Fersini E.Candelieri A.Archetti F.Messina E. +
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