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Open Science @ UniMiB: nasce il sito di Ateneo dedicato alla scienza aperta

Open Science @ UniMiB (openscience.unimib.it) è il nuovo sito web di informazione, formazione e servizi promosso dall’Ateneo in materia di Open Science.
Il progetto nasce con l'obiettivo di aumentare la consapevolezza degli utenti di Bicocca sulla presenza di competenze e strumenti a supporto dell’Open Science, fornire notizie e approfondimenti inerenti all’intero ecosistema della Scienza Aperta, creare una community di utenti informata e proattiva.

Prodotti recenti

Denoising Attention for Query-aware User Modeling

Personalization of search results has gained increasing attention in the past few years, also thanks to the development of Neural Networks-based approaches for Information Retrieval. Recent works have proposed to build user models at query time by leveraging the Attention mechanism, which allows weighing the contribution of the user-related information w.r.t. the current query.This approach allows giving more importance to the user’s interests related to the current search performed by the us...

SE-PQA: Personalized Community Question Answering

Personalization in Information Retrieval is a topic studied for a long time. Nevertheless, there is still a lack of high-quality, real-world datasets to conduct large-scale experiments and evaluate models for personalized search. This paper contributes to filling this gap by introducing SE-PQA(StackExchange - Personalized Question Answering), a new curated resource to design and evaluate personalized models related to the task of community Question Answering (cQA). The contributed dataset inc...

DESIRE-ME: Domain-Enhanced Supervised Information Retrieval Using Mixture-of-Experts

Open-domain question answering requires retrieval systems able to cope with the diverse and varied nature of questions, providing accurate answers across a broad spectrum of query types and topics. To deal with such topic heterogeneity through a unique model, we propose DESIRE-ME, a neural information retrieval model that leverages the Mixture-of-Experts framework to combine multiple specialized neural models. We rely on Wikipedia data to train an effective neural gating mechanism that classi...

Ereditare il futuro. Educare alla sostenibilità attraverso una pedagogia neo-materialista

Difficile sembra essere diventato per l’essere umano vivere in un mondo in rapida evoluzione, globalmente e tecnologicamente mediato, scisso tra spinte euforiche verso la costruzione di un futuro migliore e scenari di apocalittica impotenza e devastazione. Cosa può fare l’educazione in questi tempi e nonostante i tempi? Come si educa oltre le paure, a un desiderio di a-venire, a un futuro inteso come creazione responsabile, «collettiva e condivisa in continuo divenire» (Braidotti, 2019, p.147...

Sostenibilità e natura: Verso una grammatica pedagogica generativa

Per mettere in atto esperienze di responso-abilità e di metamorfosi (Haraway, 2016), abbiamo bisogno, in ambito educativo, di «grammatiche generative» (Haraway 2019a, p. 120). Ossia discorsi e pratiche, linguaggi e strutture d’azione, capaci di «un intricato cambio di codice, un ponte linguistico e svariate alleanze tra mondi in passato tenuti separati» (Ibidem). Lungo il continuum natura-cultura (Braidotti, 2014) delle società contemporanee globalizzate e tecnologicamente guidate (ivi, p. 6)...

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SE-PQA: Personalized Community Question Answering

DESIRE-ME: Domain-Enhanced Supervised Information Retrieval Using Mixture-of-Experts

Ereditare il futuro. Educare alla sostenibilità attraverso una pedagogia neo-materialista

Sostenibilità e natura: Verso una grammatica pedagogica generativa

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