Per ovviare al problema della non unicità delle variabili latenti in modelli strutturali in passato è stato proposto di racavarle come combinarioni lineari delle variabili osservate. In questo lavoro si ottengono, mediante il metodo delle "osservazioni replicate" proposto da Haagen e Oberhofer (1999), le variabili latenti esogene come cause dei rispettivi indicatori osservati in modo univoco. Successivamente, nell'ipotesi che si aimpossibile ricavare le variabili latenti endogene e gli errori delle equazioni mediante "osservazioni replicate" li si ottengono come cause uniche delle variabili osservabili utilizzando le ipotesi sottostanti il modello strutturale espresso in forma ridotta

Vittadini, G., Haagen, K. (2002). A Causal Model with Latent Variables and Unique Solutions. In Atti della XLI Riunione Scientifica (pp.211-220). Milano : Università degli Studi di Milano Bicocca.

A Causal Model with Latent Variables and Unique Solutions

VITTADINI, GIORGIO;
2002

Abstract

Per ovviare al problema della non unicità delle variabili latenti in modelli strutturali in passato è stato proposto di racavarle come combinarioni lineari delle variabili osservate. In questo lavoro si ottengono, mediante il metodo delle "osservazioni replicate" proposto da Haagen e Oberhofer (1999), le variabili latenti esogene come cause dei rispettivi indicatori osservati in modo univoco. Successivamente, nell'ipotesi che si aimpossibile ricavare le variabili latenti endogene e gli errori delle equazioni mediante "osservazioni replicate" li si ottengono come cause uniche delle variabili osservabili utilizzando le ipotesi sottostanti il modello strutturale espresso in forma ridotta
paper
Structural Model, Identificability, RCFM, Path diagram, PLS, RCD
English
Atti della XLI Riunione Scientifica
2002
Atti della XLI Riunione Scientifica
2002
211
220
open
Vittadini, G., Haagen, K. (2002). A Causal Model with Latent Variables and Unique Solutions. In Atti della XLI Riunione Scientifica (pp.211-220). Milano : Università degli Studi di Milano Bicocca.
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