Sfoglia per Afferenza DIPARTIMENTO DI INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autori File
Uncertainty Quantification and Distributed Models to Enhance ML-based Network Security 07 - Tesi di dottorato Bicocca post 2009 2025 TALPINI, JACOPO
Zero-Shot Hierarchical Short Text Classification 07 - Tesi di dottorato Bicocca post 2009 2025 MOIRAGHI MOTTA, FEDERICO
Enhancing the Explainability and Reliability of AI support for Informed Healthcare Decisions 07 - Tesi di dottorato Bicocca post 2009 2025 FAMIGLINI, LORENZO
Bridging Static and Temporal Graph Covering Problems with Deep Learning and Heuristics 07 - Tesi di dottorato Bicocca post 2009 2025 LAZZARINETTI, GIORGIO
Methodologies for personalized and grounded teaching course generation, based on LLM 07 - Tesi di dottorato Bicocca post 2009 2025 DEOLA, SIMONE
Deep learning methods for video restoration 07 - Tesi di dottorato Bicocca post 2009 2025 ROTA, CLAUDIO
The Many Facets of Hateful Content Detection: from Perspectivism to Bias 07 - Tesi di dottorato Bicocca post 2009 2025 RIZZI, GIULIA
Beyond Personalized Information Retrieval 07 - Tesi di dottorato Bicocca post 2009 2025 KASELA, PRANAV
The Long Document Representation and Processing Problem in the Era of the Transformer-Based Large Language Models 07 - Tesi di dottorato Bicocca post 2009 2025 ALVA PRINCIPE, RENZO ARTURO
Algorithms for Signal Reconstruction: Neural Models and Strategies 07 - Tesi di dottorato Bicocca post 2009 2025 GABARDI, MATTEO
COMPUTATIONAL METHODS IN EVOLUTION-AWARE PANGENOMICS FOR GRAPH AND SEQUENCE ANALYSES 07 - Tesi di dottorato Bicocca post 2009 2025 AVILA CARTES, JORGE EDUARDO
From Real-World Data to Causal Models: A Bayesian Network to study cardiovascular diseases in Adolescents and Young Adults with Breast Cancer 07 - Tesi di dottorato Bicocca post 2009 2025 BERNASCONI, ALICE
stEELlm: An LLM for Generating Semantic Annotations of Tabular Data 01 - Articolo su rivista 2025 Cremaschi, MarcoD'Adda, FabioMaurino, Andrea
We Are Sending You Back... to the Optimum! Fuzzy Time Travel Particle Swarm Optimization 02 - Intervento a convegno 2025 Papetti, Daniele M.Tangherloni, AndreaCoelho, VascoBesozzi, DanielaCazzaniga, PaoloNobile, Marco S.
Gaussian Process regression over discrete probability measures: on the non-stationarity relation between Euclidean and Wasserstein Squared Exponential Kernels 01 - Articolo su rivista 2025 Candelieri A.Ponti A.Archetti F.
Neural Networks Bias Mitigation Through Fuzzy Logic and Saliency Maps 02 - Intervento a convegno 2025 Shah S.Ciucci D. E.Manzoni S. L.Zoppis I. F.
A Constrained-JKO Scheme for Effective and Efficient Wasserstein Gradient Flows 02 - Intervento a convegno 2025 Candelieri A.Ponti A.Archetti F.
Assessing the practical applicability of neural-based point clouds registration algorithms: A comparative analysis 01 - Articolo su rivista 2025 Fontana S.Di Lauro F.Sorrenti D. G.
Show and tell: A critical review on robustness and uncertainty for a more responsible medical AI 01 - Articolo su rivista 2025 Marconi, LucaCabitza, Federico
ML-Based Performance Modeling in Edge FaaS Systems 02 - Intervento a convegno 2025 Filippini F.Savi M.Ciavotta M. +
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